Teorema Bayes
Bayes' theorem · Probabilitas bersyarat · Update keyakinan
Rumus memperbarui keyakinan saat bukti baru datang: gabungkan keyakinan awal (prior) dengan kekuatan bukti (likelihood) menjadi keyakinan akhir (posterior).
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)Contoh klasik: tes 99% akurat untuk penyakit yang diderita 1 dari 1000 orang — yang hasil positif ternyata mostly sehat, karena yang sehat jauh lebih banyak. Inilah matematika di balik base rate fallacy.
Cara menyuruh agent
“Hasil tesnya positif, berarti kena kan?”
“Hitung peluang sebenarnya dengan teorema Bayes: gabungkan base rate 0,1% dengan akurasi tes (sensitivitas dan false positive-nya).”
Tanpa prior (base rate), hasil tes yang "akurat" pun menyesatkan.
Prior/base rate masuk perhitungan eksplisit, bukan hanya akurasi tesnya.
Uji pemahamanmu
Kuis 10 soal, sekitar 5 menit, gratis tanpa login.