Scaling dan normalisasi fitur
Feature scaling · Standard scaler · Min-max scaling · Normalisasi
Menyamakan skala fitur sebelum model berbasis jarak (K-means, KNN) atau berpenalti (ridge, lasso): standard scaler (z-score) atau min-max 0–1.
Cara menyuruh agent
✕ Kurang tepat
“Clustering-nya kok didominasi satu fitur?”
✓ Lebih tepat
“Ulangi clustering setelah scaling (standard scaler) semua fitur, dan bandingkan hasilnya vs tanpa scaling.”
Tanpa scaling, fitur berskala besar (revenue jutaan) menenggelamkan fitur kecil (frekuensi).
Yang perlu dicek di jawaban agent
Metode scaling disebut dan diterapkan sebelum (bukan sesudah) clustering.
Istilah terkait
Latih istilah seperti ini bersama agent sungguhan
Setiap kasus berisi data nyata yang berantakan, permintaan bos, dan agent yang hanya bekerja sebaik instruksimu.
Lihat kasus