Paradoks Berkson
Berkson's paradox · Collider bias · Bias seleksi
Dua hal yang tidak berhubungan bisa terlihat berhubungan (bahkan negatif) setelah datanya disaring syarat tertentu — misalnya di antara pasien rawat inap, dua penyakit independen terlihat "saling menghindari".
Versi bisnis: di antara "pelanggan yang komplain", kualitas produk dan kecepatan kirim terlihat berkorelasi negatif — padahal keduanya sama-sama menyebabkan komplain, bukan saling terkait.
Cara menyuruh agent
“Kok di data komplain, makin bagus produk makin lambat kirim?”
“Cek paradoks Berkson: apakah korelasi negatif ini muncul karena datanya sudah disaring (hanya yang komplain)? Uji ulang di semua order.”
Meminta uji di data tanpa saringan adalah tes langsung paradoks ini.
Ada perbandingan korelasi di data tersaring vs data penuh sebelum menyimpulkan.
Uji pemahamanmu
Kuis 10 soal, sekitar 5 menit, gratis tanpa login.