Overfitting dan underfitting
Overfit · Underfit · Bias-variance
Overfitting: hafal data latih, jeblok di data baru. Underfitting: model terlalu sederhana sampai pola jelas pun terlewat.
Cara menyuruh agent
✕ Kurang tepat
“Kok di training bagus, di data baru jelek?”
✓ Lebih tepat
“Diagnosis overfitting vs underfitting model ini: bandingkan skor train vs cross-validation, lalu sarankan penyederhanaan atau penambahan fitur.”
Selisih train–validasi adalah tes utama overfitting.
Yang perlu dicek di jawaban agent
Ada angka train dan validasi berdampingan sebagai bukti.
Uji pemahamanmu
Kuis 10 soal, sekitar 5 menit, gratis tanpa login.
Istilah terkait
Latih istilah seperti ini bersama agent sungguhan
Setiap kasus berisi data nyata yang berantakan, permintaan bos, dan agent yang hanya bekerja sebaik instruksimu.
Lihat kasus