Glosarium Statistik & machine learning

Konsep statistik dan ML untuk analis: distribusi, sampling, regresi, klasifikasi, prinsip seperti Pareto, sampai evaluasi model. 71 istilah dalam 6 topik.

Deskriptif & distribusi15 Ringkasan data dan bentuk sebaran: mean–median, varians, persentil, boxplot, log-normal, power law, deret waktu, sampai outlier. Mean, median, modus · Varians dan standar deviasi · Persentil, kuartil, dan IQR · Boxplot · Distribusi normal … Sampling & inferensi9 Populasi, bias sampel, CLT, standard error, uji hipotesis, dan p-hacking. Populasi dan sampel · Sampling bias · Hukum bilangan besar · Teorema limit pusat (CLT) · Standard error … Regresi & korelasi10 Hubungan antar angka: korelasi, regresi linear, R², residual, sampai regresi logistik. Korelasi Pearson · Korelasi bukan kausalitas · Regresi linear · R-squared (R²) · Residual dan heteroskedastisitas … Klasifikasi & evaluasi model11 Menilai model kategori: confusion matrix, precision–recall, F1, AUC, sampai class imbalance. Confusion matrix · Akurasi dan jebakannya · Precision dan recall · F1-score · ROC dan AUC … Prinsip & jebakan16 Pareto, Simpson, Bayes, base rate, Goodhart, Benford, Berkson, cherry picking, dan kawan-kawan: konsep yang bikin analis naik kelas. Prinsip Pareto (80/20) · Paradoks Simpson · Regression to the mean · Base rate fallacy · Law of small numbers … Machine learning10 Supervised vs unsupervised, clustering, tree, overfitting, leakage, sampai drift. Supervised vs unsupervised learning · Fitur dan label · Clustering dan K-means · Decision tree dan random forest · Overfitting dan underfitting …