Sampling & inferensi
Populasi, bias sampel, CLT, standard error, uji hipotesis, dan p-hacking.
Populasi dan sampelPopulation · Sample
Populasi adalah seluruh yang ingin diketahui; sampel adalah sebagian yang diukur — kesimpulan hanya valid kalau sampel mewakili populasi.
Sampling biasBias sampel · Selection bias
Sampel yang diambil secara tidak acak sehingga kelompok tertentu terlalu banyak atau hilang (misalnya survei hanya dari pembeli yang komplain).
Hukum bilangan besarLaw of large numbers
Makin banyak sampel, rata-rata sampel makin mendekati rata-rata populasi — alasan kenapa conversion rate harian toko kecil liar.
Teorema limit pusat (CLT)Central limit theorem · CLT
Rata-rata dari banyak sampel acak akan berbentuk lonceng walau data aslinya miring — dasar dari confidence interval dan uji statistik.
Standard errorSE · Galat baku
Perkiraan seberapa jauh rata-rata sampel meleset dari rata-rata populasi; mengecil seiring akar jumlah sampel.
Uji hipotesis (H0 vs H1)Hypothesis testing · Hipotesis nol
Kerangka pembuktian: anggap tidak ada efek (H0), lalu cek apakah data cukup ekstrem untuk menolaknya demi hipotesis alternatif (H1).
P-hacking dan multiple testingP-hacking · Multiple comparisons · Bonferroni
Mengutak-atik uji (coba banyak segmen, hentikan di momen pas) sampai dapat hasil "signifikan" yang palsu.
Teknik samplingRandom sampling · Stratified sampling · Cluster sampling · Sampling acak
Empat cara mengambil sampel berpeluang: acak sederhana, strata (acak di tiap kelompok), cluster (acak kelompoknya), sistematis (tiap ke-N).
Bias survei (nonresponse & leading)Nonresponse bias · Response bias · Pertanyaan mengarahkan
Dua bias khas survei: nonresponse (yang menjawab beda dari yang diam) dan pertanyaan mengarahkan (wording yang menggiring jawaban).